篮球数据技术统计(请教几个篮球技术统计的问题)
本文目录
- 请教几个篮球技术统计的问题
- NBA那些技术统计怎么看
- 足球、篮球比赛里的技术统计是怎么得来的
- 篮球技术统计有哪些如何记录这些数据
- 篮球场上全面的技术统计
- NBA怎么技术统计怎么完成
- NBA的技术统计到底是怎么进行的
- 篮球比赛数据统计中,英文缩写:POS、MIN、OFF、REB 、AST 、**K 、TO、PF、PTS、DEF分别代表什么意思
- NBA详尽复杂的数据,究竟是如何统计出来的呢
- 篮球中有多少项技术统计
请教几个篮球技术统计的问题
1:两个球员各一次抢断。2:不算抢断3:不是算两个篮板,而是三个,每一次补篮都是抢个一个篮板后才能补篮,即便算是空接补篮,也是抢了一次篮板。更有补扣的情况,也算是抢了一个篮板。4:那要看你摁下时球有没有脱离他的手,如果摁下脱离了球员的手,然后对方球员又没有拿到球,抢过来算一次盖帽。如果没有脱离对方的手,那就算是抢断。如果盖下离开了球员的手后,球员又再次拿到球,那么再抢过来就是一次盖帽和一次抢断。
NBA那些技术统计怎么看
在NBA联盟中,Win Shares(WS)从字面上理解就是说一个球员对球队胜利所作出的贡献,是衡量一个球员对球队贡献指数的参评值,简称:胜利贡献值,是对球队核心的作用考评。这个值是根据球队胜场数、每个球员的详细技术统计等诸多数据分析出的,结合了球队战绩以及个人在获胜中起到的作用,可以说是衡量一个球员个人能力和团队能力的指数。胜利贡献值分为两部分:进攻胜利贡献值(Offensive Win Shares)和防守胜利贡献值(Defensive Win Shares),两者相加即为一个球员的胜利贡献值。一般Win Shares高的球员首先要球队战绩好,因为share的就是球队战绩,其次最好自己是唯一的巨星,数据也漂亮。
足球、篮球比赛里的技术统计是怎么得来的
足球和篮球比赛的纪录方法都是一样的,都是在现场有专门的纪录人员。这个方式也是在不断的完善和进化,之前的数据统计都是非常的粗略的。以至于无法分析球员们的优缺点,所以现在的数据统计都很多样化,这样才能更好的表现出球员们的表现。
篮球技术统计有哪些如何记录这些数据
**% 三分球命中率 **M 三分球成功数 **M-A 三分球投中/投球次数 APG 单场平均助攻次数 AST 助攻次数 **G 单场平均得分 BLK 蓝板球数 FG 投篮成功次数 FG% 投篮命中率(不包括罚球) FGM-A 投中次数 FT 罚蓝成功数 FT% 罚球命中率 FTM-A 罚球中数 F 前锋 G 后卫 C 中锋 G-F 后卫型前锋 F-G 小前锋 G 上场次数 HI 本赛季单场最高得分 MIN 总出场时间 MPG 每场得分 PF 犯规次数 PPG 平均得分 PTS 总得分 ST 抢断
篮球场上全面的技术统计
NBA的技术统计是人类商业化运动产物至今为止最完善的一项,从技术统计中,可以挖掘的东西非常之多,无法一一列表,说些个最常用的技术统计数据的使用规范: 1. 得分:看得分永远只是菜鸟球迷的专利,入门级的球迷草草预览得分数据后,第一必然需要参照命中率。怎样看得分率?投篮命中率的组成是由投篮命中数字/投篮出手次数而得出,这个数字的最直接意义是得分效率。毫无疑问,在NBA最次的苦力球员也都可以在其他联赛中成为得分一把手,可是得分效率这个事儿,因为和篮球场上防守篮板永远优于进攻篮板的定律有关,还是含金量颇高!显然30投15中得的30分和20投15中得到的30分的含金量截然不同。因此说,命中率的关键甚至可以凌驾到得分之上毫不为过; 2. 篮板:篮板永远参照身高和位置来看!对于卡在内线的中锋而言,“捡”落下来的篮板机会要比小个子外线来的多,这也是衡量一个内线球员合格标准的分水岭:正常出手次数下,一名内线球员全场“捡”到的篮板次数不会下于4次,因此,7次篮板是衡量一个先发球员最起码的标准线的位置;而后卫球员,即便是类似Jason Kidd这样篮板优秀者依靠篮板战术和冲抢篮板职业生涯的篮板统计也不过是6.3次也就是这个道理。别把一般的苦力球员的篮板标准和超级中锋相比较,看一名球员的篮板统计,先看进攻篮板和防守篮板的比较,这是衡量每一场比赛表现优秀的标准,进攻篮板越多越好,即便是一场球7篮板6进攻篮板1防守篮板的球员都比一场球10防守篮板的球员来的有用; 3. 助攻:单纯的考虑助攻是无聊的,所有的主攻都要参照全队的战术和助攻失误比来看。每3次助攻出现一次失误的后卫与每1.5次助攻出现一次失误的后卫的身价差距也是2:1就是这个道理。怎样在最短的单位时间内完成最有效的攻击效率帮助队友得分这仅仅是第一点,而更重要的是看球员的分球的意识:超级PG的分球是其传出球,队友跟着球跑,接到球的瞬间发现已经是有利的得分位置;而一般后卫的分球是队友跑到空位其发现空档传球然后得分,这两者的深度不可同日而语; 4. 抢断:抢断也有两种,这两种抢断在NBA.Com技术统计上均视为Steal一次,可是含金量截然不同,一种是单兵防守硬深深把球从对手手上扒下来,第二种是在对手球传接球过程中的的抢断,前者更多体现的是个人能力,而后者体现的是洞察对手进攻线路的敏锐判断。这两者当然是后者更受欢迎,前者会因为年龄增长而退化,后者则永远是傲视群雄的资本; 5. 封盖:封盖的技术统计近年来由于联防的盛行,越来越受战术控制而非球员主张。类似步行者的J O’Neal和活塞的Ben Wallce就很多时候通过补防来完成封盖,而联盟中真正有单兵对抗封盖能力的Shark和Mutombo都已经因为伤病渐渐淡出。看封盖的技术统计要参照犯规次数来看,但凡通过补防完成封盖较多的球员一般的犯规次数不会很多,而力求单兵中完成封盖的球员则无法避免防守犯规的厄运。看一名球员的犯规次数和其封盖次数的比例基本可以得出其属于哪一种球员的定类。 6失误
NBA怎么技术统计怎么完成
NBA是一个高度商业化的联赛,联赛中无论是球员,教练,还是其他工作人员,分工都非常明确。赛场上技术台有专门的技术统计人员,这些人专门负责统计各种数据。而且技术统计人员中也还会有更细的分工。
得分统计
得分是重要的统计数据之一,专门有一个人负责统计每个球员的得分情况,甚至有时候会安排两个人,防止记录有误。这项统计不仅要统计得到多少分,要详细到每一次得分是1分2分还是3分,还有出手没进的也要统计在内。当然目前的科技并不需要统计人员一个个去手工记下来,技术台前有电脑,技术人员只要在上面点对应的选项即可。
篮板统计
篮板一般也会有一个人专门统计,会把每个球员的篮板总数,前场篮板和后场篮板数等都详细记录。
助攻和抢断
助攻和抢断数据一般是同一个人来记录,负责将每名球员的助攻数和抢断数据记录下来。
上场时间
球员的上场时间则是有电脑自动计算的,球队换人时需要告知技术台,技术台会将该换人输入电脑,电脑在死球停止时间结束后自动开始计算新上场球员的时间,被换下的球员上场时间则停止,中间每次有死球系统也会自动停止计算。
跑步距离
很多时候我们还会看到有些数据说某某球员场均跑多少米,推进速度等这些数据,这些数据靠人去记录肯定是非常有难度的了。其实这类数据都是靠电脑去处理,球场上布满了摄像头,除了记录球员的各种精彩瞬间,在关键判罚上回放录像外,电脑还会通过这些摄像头捕捉的画面去计算很多数据,跑步距离只是其中的一种。
随着科技的进步,一些统计方法可能会更加智能,需要人工参与的会越来越少,但无论怎么变化,统计的原理基本上不会变。
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NBA的技术统计到底是怎么进行的
NBA是怎样进行数据统计的?作为一项起源于导弹追踪系统的球员球场表现跟踪系统,两三年前,联盟里只有一半左右的球队在球馆中安装了SportVU(球员跟踪系统)。但就在2013年9月,NBA以联盟的身份与开发SportVU系统的公司签订了协议,由联盟出钱,在所有NBA球馆中安装了这套高科技设备,这也使得NBA成为北美四大职业联盟中第一个使用高级技术统计设备跟踪整个赛季的职业联赛。很多球迷明白,传统的技术统计某些时候可能具有一定的欺骗性,有一些在场上实际作用并不明显的人,总会刷到相当漂亮的数据。传统数据这样的弊端,也导致越来越多高级数据统计的出现,比如PER(球员效率值)和Usage Rate(球权占有率)等。但这样的数据统计存在的问题是,它们的计算基础仍是那些传统数据统计,如果传统数据统计本身存在瑕疵,那么这些高级统计的实际意义也会大打折扣。而这,正是SportVU系统所带来的不同。从北京时间2013年11月2日开始,NBA官网向球迷全面开放SportVU的数据统计结果。只要拥有互联网,普通球迷也能享受曾经专家和球谈们才能看到的高级统计。NBA官网目前共提供9大类的统计,每大类下又会细分出多个统计,具体分类如下:速度与距离(球员在场时的跑动距离与跑动速度)总跑动距离、平均速度、场均跑动距离、每48分钟跑动距离触球与控球(球员每场触球次数,控球时长,以及控球后导致的得分、助攻和失误)场均触球数、总触球数、场均前场控球数、控球时长、篮下触球数、肘位触球数、场均得分、每次触球得分、每半场触球可得分数传球(球员传球以及由传球导致的得分,无论传球是否直接导致助攻)场均助攻、场均传球次数、总助攻、场均传球导致的罚球次数、场均二次助攻次数、场均助攻机会、球员助攻导致的场均得分、每48分钟球员助攻导致的场均得分防守影响力(除去传统的盖帽、抢断外,注重统计防守人在篮下5英尺时,对手在距离防守人5英尺内的投篮命中率)场均抢断、场均盖帽、总盖帽、对手场均篮下命中数。对手场均篮下出手数、对手场均篮下命中率篮板机会(球员周围3.5英尺范围内出现篮板时称为篮板机会,与此相关的数据)场均篮板、出现篮板机会时的篮板率、场均篮板机会、总篮板数、对抗下场均篮板数、非对抗下场均篮板数、对抗篮板所占比例突破(球员在20英尺外接球、至少突破到篮下10英尺内后由此导致的得分、助攻等数据)突破命中率、总突破次数、突破得分、场均突破次数、场均突破得分、球员场均突破导致的球队得分、每48分钟球员突破得分接球投篮(篮下10英尺外球员在接球后2秒内未经运球直接出手的相关数据,也就是衡量纯投手和受助攻率的数据)接球投篮总得分、接球投篮场均得分、场均接球投篮命中数、场均接球投篮出手数、场均接球投篮命中率、场均接球三分投篮命中数、场均接球三分投篮出手数、场均接球三分投篮命中率、场均接球投篮有效命中率单打投篮(篮下10英尺外,球员经过至少1次运球后的出手数据)场均单打投篮时长、单打投篮总得分、场均单打投篮得分、场均单打投篮命中数、场均单打投篮出手数、场均单打投篮命中率、场均单打三分命中数、场均单打三分出手数、场均单打三分命中率、场均单打投篮有效命中率出手效率(各种出手形式的得分效率)场均得分、场均突破得分、突破命中率、场均近距离(篮下12英尺内)得分、近距离命中率、场均接球投篮得分、接球投篮命中率、场均单打投篮得分、单打投篮命中率、有效命中率
篮球比赛数据统计中,英文缩写:POS、MIN、OFF、REB 、AST 、**K 、TO、PF、PTS、DEF分别代表什么意思
1、POS:场上位置
position的缩写,根据球员在球场的前、中、后位置,可以大致分出三个位置,包括前锋、中锋、后卫。
2、MIN:出场时间
minute的缩写,表示球员在篮球场上的出场时间。
3、OFF:进攻篮板
offensive rebound的缩写,也叫前场篮板球,记录的是球员在篮球场上的进攻篮板数量。
4、REB:篮板数
rebound的缩写,记录的是球员在篮球场上的篮板数量。
5、AST:助攻数
Assist的缩写,记录的是球员在篮球场上帮助队友进攻的次数,即助攻数量。
6、**K:盖帽数
Block Shot的缩写,记录的是球员在篮球场上的盖帽数量。
7、TO:失误数
turnover失误的缩写,记录的是球员在篮球场上的失误次数。用这个队员助攻数比上他的失误数。
8、PF:犯规次数
personal foul个人犯规的缩写,记录的是球员在篮球场上的犯规次数。
9、PTS:总得分
Total Points的缩写,记录的是球员在整场比赛中获得的总分数。
10、DEF:防守篮板
Defensive Rebound的缩写,记录的是球员在篮球场上的防守篮板的数量。
扩展资料:
其他篮球场英文意思:
assist:助功
block shot:阻攻,盖火锅儿
defensive rebound:防守篮板球
field goal percentage:投球命中率
field goal:投球命中
**** throw percentage:罚球命中率
**** throw:罚球
offensive rebound:进攻篮板球
rebound:篮板球
scoring:得分
steal:抄截
three-point shot percentage:三分球命中率
turnover:失误
RPG:场均篮板
APG:场均助攻
SPG:场均抢断
BPG:场均封盖
PRPG:场均进攻篮板
DRPG:场均防守篮板
Pts:总得分
NBA详尽复杂的数据,究竟是如何统计出来的呢
NBA联盟运营公司,关于球场上两队球员的数据统计是以科技为主,记载台为辅的统计方式。而大家熟悉的CBA联盟公司仍然沿用了传统的统计方式(记载台统计),传统的统计方式与NBA联盟的以科技为主的统计方式肯定会有出入的。
以高科技的设备来停止对球员的数据统计,其数据统计比起人为统计的数据更为精确,由于高科技的设备是装置了球员跟踪系统,对球员的数据统计方式和办法是既定式的,也就是说在运用该系统时,如何对球员的数据停止统计,是事前设置好的,当系统投入运用之后,设定好的软件就会开端对球员数据停止统计!而记载台的用的是人工操作,数据和时间都会有偏向,这样的偏向会给球迷带来一定的**性!而且还存在十分不好的弊端,那就是会给那些存心不良的人“做手脚”。
就是由于NBA联盟装置了球员跟踪系统,所以才有题主所提到的为什么NBA联盟统计出来的数据比CBA联盟统计出来的数据还要细致齐全,就是由于有了球员跟踪系统(SportVU系统)所带来的不同。
这个球员跟踪系统是从2013年9月份开端装置在NBA联盟当中各支球队的球馆,而在同年的11月份NBA官网也向球迷全面开放了球员跟踪系统(SportVU)的数据统计结果。只需具有互联网,普通球迷也能享用曾经专家和球迷们才干看到的高级统计。
NBA联盟曾经开端运用高科技的统计设备了,作为受过NBA篮球文化熏陶的姚明,什么时分能给CBA联盟中各支球队的球馆装置这样的系统呢?其实硬件配套的进步,也是反响联赛也在进步的一种表现,热切等待着新一代的篮协和CBA公司能给联赛和球迷们带来本质性的进步!
篮球中有多少项技术统计
技术的数据共有十二大项分别是:得分,篮板,助攻,抢断,封盖,上场时间,命中率,助攻比,失误比,前场篮板,后场篮板,上场效率!!!
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